Estratégia e Roadmap de IA
Mapeamos processos, dados, riscos e metas para decidir onde IA ajuda agora, onde software é suficiente e qual primeiro fluxo merece investimento.
Um plano executivo com problema, responsável, métrica, risco, esforço e próximo passo de engenharia.
Antes de implementar
- dono
- responsável pelo processo e pela decisão
- critério
- métrica, custo do erro e limite de automação
- evidência
- dados disponíveis, lacunas e trilha de revisão
Como atuamos
O serviço vira uma sequência de decisões pequenas, revisáveis e documentadas.
- passo 1
- Diagnóstico de maturidade, dados e processos
- passo 2
- Mapa de oportunidades por valor, esforço, software e risco
- passo 3
- Roadmap inicial com governança, métricas e responsáveis
Casos de uso
- Definir primeiro caso de uso de IA
- Priorizar backlog de software inteligente
- Preparar governança antes da implementação
Entregáveis
- Mapa de oportunidades
- Matriz de risco e supervisão
- Roadmap dos primeiros 30-90 dias de implementação
Quando não seguimos por este caminho
Não recomendamos implementação quando não há dono do processo, dado mínimo ou critério de sucesso verificável.
Perguntas antes do escopo
Respostas curtas para entender quando este caminho merece virar projeto.
Quanto tempo leva para definir o primeiro caso de uso de IA?
Depende da disponibilidade de processos, dados e decisores. Em geral, o diagnóstico busca sair com um primeiro recorte priorizado antes de qualquer implementação.
O roadmap ja inclui arquitetura tecnica?
Inclui o nível necessário para decisão: sistemas envolvidos, dados, riscos, dependências, critérios de sucesso e próximos passos de engenharia.
E se o diagnóstico concluir que não vale implementar agora?
A gente diz isso com todas as letras. O roadmap pode recomendar adiar, resolver com software simples ou organizar o processo antes de qualquer modelo. Diagnóstico que só confirma o que o cliente quer ouvir não vale o trabalho.