Tecnologias para criar e evoluir software.
Escolhemos tecnologias para novos sistemas, portais, aplicativos e soluções existentes. O uso previsto, a segurança, o custo e a manutenção orientam cada decisão.
Do objetivo do projeto à escolha técnica e à entrega que pode ser conferida.
- entrada01
Objetivo e contexto
Ideia, usuários, necessidades e restrições.
- decisão02
Arquitetura comparada
Alternativas, custo total, limites e plano de troca.
- saída03
Sistema operável
Aplicação, testes, documentação e operação.
Ações de maior impacto passam por aprovação humana.
Como escolhemos a tecnologia
Comparamos alternativas conforme o uso e a capacidade de manter a solução. Nem todo projeto precisa de IA, integrações ou infraestrutura complexa.
- Uso
- Objetivo, tarefa, usuário e resultado esperado.
- Dados
- Origem, qualidade, sensibilidade, retenção e acesso.
- Integração
- Conexões necessárias, contratos e dependências.
- Risco
- Custo do erro, latência, fallback e alçada humana.
- Operação
- Equipe, suporte, observabilidade e custo total.
- Evolução
- Portabilidade, dependências e plano de substituição.
Seis capacidades para o seu projeto
Estas capacidades apoiam os quatro serviços. Combinamos apenas o que o projeto pede, de uma aplicação nova à modernização de um sistema.
Software, aplicativos e integrações
Criamos aplicações, portais e aplicativos e modernizamos sistemas existentes. APIs e integrações entram quando a solução precisa se conectar a outras ferramentas.
entrega: Arquitetura da aplicação, interfaces, contratos de API, testes e plano de evolução.
TypeScript · .NET · FastAPI
Critérios e exemplos de aplicação
- decide por
- Uso previsto, dispositivos, capacidade da equipe, conexões necessárias e ciclo de manutenção.
- limite
- Linguagem ou framework não entra por novidade; precisa reduzir risco de entrega ou operação.
exemplos de comparação
Aplicação e API tipadas
Comparar opções para construir regras e APIs de uma aplicação nova ou evoluir contratos existentes.
opções consideradas: TypeScript · .NET · FastAPI
Portais e aplicativos
Escolher a interface web ou móvel conforme a tarefa do cliente ou da equipe, a acessibilidade e a manutenção.
opções consideradas: Next.js · React · Flutter
IA, agentes e conhecimento
Modelos, orquestração, recuperação e memória são avaliados juntos porque cada decisão altera custo, erro e alçada humana.
entrega: Avaliação comparativa, fontes versionadas, regras de ferramenta, fallback e critérios de revisão.
LangGraph · AutoGen · CrewAI
Critérios e exemplos de aplicação
- decide por
- Qualidade mínima por tarefa, privacidade, latência, fontes autorizadas, ferramentas e custo do erro.
- limite
- Nenhum agente amplia o próprio escopo; ações críticas exigem ferramenta autorizada, registro e aprovação.
exemplos de comparação
Orquestração com limite
Comparar como estados, ferramentas e aprovações ficam explícitos antes da execução.
opções consideradas: LangGraph · AutoGen · CrewAI
Conhecimento rastreável
Avaliar recuperação, fonte, versão e política de atualização para respostas verificáveis.
opções consideradas: pgvector · Qdrant · LlamaIndex
Dados e machine learning
Dados e modelos especializados são considerados quando há baseline, variável-alvo e erro que possam ser medidos.
entrega: Dataset documentado, experimento reproduzível, métricas, limites e rotina de monitoramento.
scikit-learn · XGBoost · LightGBM
Critérios e exemplos de aplicação
- decide por
- Qualidade e volume dos dados, baseline, explicabilidade necessária, frequência de revisão e custo do erro.
- limite
- Um modelo maior não substitui dado adequado, comparação com baseline nem validação no contexto da operação.
exemplos de comparação
Baseline tabular
Comparar modelos simples antes de justificar maior complexidade de treinamento ou inferência.
opções consideradas: scikit-learn · XGBoost · LightGBM
Linguagem e representação
Avaliar classificação, entidades e similaridade quando a tarefa pede modelo especializado.
opções consideradas: BERT · Sentence-Transformers · spaCy
Cloud e infraestrutura
O ambiente de execução é escolhido pelo volume, pela soberania do dado, pela integração e por quem sustentará a operação.
entrega: Topologia alvo, responsabilidades, estimativa de custo, rollback e plano de continuidade.
Docker · Kubernetes
Critérios e exemplos de aplicação
- decide por
- Carga, latência, residência do dado, observabilidade, competência interna, custo total e reversibilidade da escolha.
- limite
- Multi-cloud não é objetivo automático; dependências e custo de saída precisam ficar documentados.
exemplos de comparação
Empacotamento e execução
Definir isolamento, escala e operação sem prometer portabilidade automática.
opções consideradas: Docker · Kubernetes
Inferência sob restrições
Comparar hardware e runtimes por volume, latência, custo e suporte disponível.
opções consideradas: NVIDIA · Triton · vLLM
Automação e IoT
Sistemas, sensores e protocolos formam um fluxo único quando entrada, exceção, decisão e responsável estão definidos.
entrega: Mapa de sinais, protocolo, frequência, regras de exceção, integração e procedimento de contingência.
MQTT · OPC UA · Modbus
Critérios e exemplos de aplicação
- decide por
- Ambiente físico, conectividade, frequência, interoperabilidade, segurança e consequência de falha.
- limite
- Ação física crítica precisa de estado seguro, fallback local e alçada humana compatível com o risco.
exemplos de comparação
Interoperabilidade industrial
Selecionar transporte e contrato conforme equipamento, rede e tolerância a indisponibilidade.
opções consideradas: MQTT · OPC UA · Modbus
Processamento no edge
Avaliar hardware próximo à operação quando latência ou conectividade limitam a nuvem.
opções consideradas: Raspberry Pi · NVIDIA Jetson · Arduino
Observabilidade e governança
Telemetria, avaliação e governança conectam comportamento técnico a um responsável, um limite e uma rotina de revisão.
entrega: Eventos, painéis, alertas, critérios de avaliação, runbook e trilha proporcional ao risco.
OpenTelemetry · Prometheus · Grafana
Critérios e exemplos de aplicação
- decide por
- Criticidade, sinal necessário, janela de resposta, retenção, acesso e evidência exigida para revisar uma decisão.
- limite
- Monitorar não é coletar tudo: cada sinal precisa de finalidade, acesso, retenção e ação responsável.
exemplos de comparação
Telemetria da operação
Definir traces, métricas e alertas que conduzam a uma ação de suporte ou revisão.
opções consideradas: OpenTelemetry · Prometheus · Grafana
Avaliação de sistemas com IA
Conectar versões, avaliações e falhas a uma rotina de revisão, sem tratar score como verdade final.
opções consideradas: Langfuse · MLflow · W&B
Nossos métodos de trabalho
AxionEthos e AxionCore organizam decisões de engenharia e uso responsável de IA. São referências internas, aplicadas conforme o projeto.
- AxionEthos
- Organiza risco, explicabilidade, aprovação humana e registro proporcional ao impacto.
- AxionCore
- Organiza contexto, componentes, integrações e limites de execução de sistemas inteligentes.
São métodos internos de decisão e implementação — não são SaaS, plataforma licenciada, certificação ou serviço separado.
Ver o método de implementaçãoCatálogo completo de tecnologias
Veja opções técnicas por capacidade. A seleção final depende do projeto; não é uma lista de ferramentas obrigatórias.
Ver os 68 nomes organizados por capacidade
Marcas pertencem aos respectivos titulares. A presença de um nome indica uma opção que pode ser considerada; não afirma parceria, certificação, adoção em todo projeto ou recomendação automática.
Software, aplicativos e integrações
- Python
- TypeScript
- Rust
- Go
- Flutter
- .NET
- FastAPI
- Next.js
- React
IA, agentes e conhecimento
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Llama
- Mistral
- Cohere
- DeepSeek
- Hugging Face
- CrewAI
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- AutoGen
- Haystack
- MCP
- Qdrant
- Pinecone
- pgvector
- Weaviate
- Chroma
- Milvus
- Redis
Dados e machine learning
- BERT
- RoBERTa
- DistilBERT
- Sentence-Transformers
- spaCy
- Transformers
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- Jupyter
- pandas
- NumPy
Cloud e infraestrutura
- NVIDIA
- AWS
- GCP
- Azure
- Kubernetes
- Docker
- Triton
- vLLM
Automação e IoT
- Raspberry Pi
- Arduino
- NVIDIA Jetson
- MQTT
- AWS IoT Core
- Azure IoT Hub
- Modbus
- OPC UA
Observabilidade e governança
- OpenTelemetry
- Grafana
- Prometheus
- Langfuse
- MLflow
- W&B
- Sentry
Da escolha técnica à solução em uso.
Software sob medida, inovação, IA e automação podem começar por uma entrega pequena e evoluir conforme a necessidade.