Estrategia y Roadmap de IA
Mapeamos procesos, datos, riesgos y metas para decidir dónde la IA ayuda ahora, dónde el software basta y qué primer flujo merece inversión.
Un plan ejecutivo con problema, responsable, métrica, riesgo, esfuerzo y próximo paso de ingeniería.
Antes de implementar
- responsable
- responsable del proceso y de la decisión
- criterio
- métrica, costo del error y límite de automatización
- evidencia
- datos disponibles, brechas y rastro de revisión
Cómo actuamos
El servicio se convierte en una secuencia de decisiones pequeñas, revisables y documentadas.
- paso 1
- Diagnóstico de madurez, datos y procesos
- paso 2
- Mapa de oportunidades por valor, esfuerzo, software y riesgo
- paso 3
- Roadmap inicial con gobernanza, métricas y responsables
Casos de uso
- Definir el primer caso de uso de IA
- Priorizar backlog de software inteligente
- Preparar gobernanza antes de la implementación
Entregables
- Mapa de oportunidades
- Matriz de riesgo y supervisión
- Roadmap de los primeros 30-90 días de implementación
Cuando no seguimos por este camino
No recomendamos implementación cuando no hay responsable del proceso, dato mínimo o criterio de éxito verificable.
Preguntas antes del alcance
Respuestas cortas para entender cuándo este camino merece convertirse en proyecto.
¿Cuánto tiempo toma definir el primer caso de uso de IA?
Depende de la disponibilidad de procesos, datos y decisores. En general, el diagnóstico busca salir con un primer recorte priorizado antes de cualquier implementación.
¿El roadmap ya incluye arquitectura técnica?
Incluye el nivel necesario para decidir: sistemas involucrados, datos, riesgos, dependencias, criterios de éxito y próximos pasos de ingeniería.
¿Y si el diagnóstico concluye que no vale implementar ahora?
Lo decimos con todas las letras. El roadmap puede recomendar posponer, resolver con software simple u organizar el proceso antes de cualquier modelo. Un diagnóstico que solo confirma lo que el cliente quiere oír no vale el trabajo.